2025社会计算青年科学家战略报告：智能时代的社会计算与韧性AI
本页依据专委会公众号同名推送整理，保留战略报告的主题框架、核心观点和站内视频回放。报告聚焦智能技术重塑社会系统的背景下，社会计算如何支撑韧性治理和可信智能发展。
内容导读
“智能时代的社会计算与韧性 AI”关注社会系统在技术冲击、信息传播、公共事件和制度环境变化中的稳定性、适应性与恢复能力。报告强调，社会计算不仅要解释社会现象，还要为智能社会治理提供可观测、可模拟、可干预的方法支撑。
核心观点
- 治理范式转向。 面向智能社会，治理需要从事后响应走向动态感知、风险预判和协同调控。
- 韧性 AI 内涵。 韧性 AI 不只追求模型性能，也关注系统在扰动、偏差、级联风险和不确定环境中的稳健运行。
- 全景应用模型。 社会计算可连接数据感知、行为建模、智能推演和政策评估，形成面向复杂社会系统的分析闭环。
- 制度治理路径。 技术能力需要与伦理规范、风险评估、责任机制和公共价值保持一致，才能支撑可信的智能治理。
视频回放
面向社会计算的启示
韧性 AI 将社会计算的研究对象从静态数据分析拓展到动态社会系统。面对舆情传播、城市治理、公共安全、平台生态和人机共生等议题，研究者需要同时处理技术可靠性、群体行为反馈、制度环境约束和社会价值目标。
站内留存
为避免外部链接失效影响阅读，本站将公众号推送要点整理为本地页面，并保留本地视频文件。相关主题也已在《社会计算与社会智能通讯》第二期中继续展开。